84.49 家央企采买进场,史上最热 WRC:泡沫被挤压,具身行业进入实战阶段|14 年从业者的行家鉴别指南
推荐理由机器人从业者叶杨笙与主持人卫诗婕复盘 WRC,把注意力从展台动作拉回采购、成功率、数据和 ROI。正文给出的行业水位是:2026 年上半年全球人形机器人出货量超过 2.2 万台,中国厂商约占 97%;但公开订单量可能需要除以 10 才接近真实落地。它提供了一套实用的 Demo 鉴别问题:能否自主恢复、换环境是否有效、断网还能否工作。具身智能进入实战后,可靠数据与交付能力比表演更稀缺。这组问题也适合投资人和采购方现场判断项目成熟度。
听前速览
对话 14 年机器人从业者叶杨笙,从 WRC 现场观察出发,拆解人形机器人行业从概念展示转向实战落地,破除出货量与预训练神话,给出展台 Demo 鉴别指南与数据底层痛点分析。
人形机器人行业正从概念展示转向实战落地,展台定时演示暴露真实能力
定时演示多因成功率不稳或硬件不耐久,连续运行且泛化抓取的企业才是头部水平。
真实需求被高估,行业订单量需除以十,靠谱比例不足 10%
出货量含素材、科研与吃灰库存,只有物流搬运、工业上下料等刚需场景有真实价值。
预训练投入被严重夸大,真正砸千卡做预训练的创业公司仅一两家
多家号称千卡却账面没投入,许多头部手持几十亿按利息生存,等待范式清晰再入场。
数据标准化是行业核心痛点,格式、时序、标注、采集口径各自为政
传感数据需纳秒级时间同步,标注规范不统一,导致跨公司数据转换成本高、模型效果受损。
技术进步主要由强化学习与后训练驱动,明年 Scaling Law 将初步显现
世界模型展示仍少,VLA 在限定场景已够用;机器人整体速度仅人类 50%-80%,提升空间仍大。
完整摘要
本期对话仙工智能联合创始人叶杨笙,围绕刚刚落幕的世界人形机器人大会(WRC)展开深度复盘。嘉宾认为今年最大变化是行业从展示后空翻、跳舞与概念 Demo,转向算 ROI、看真实出货、拼落地能力的实战阶段。节目给出了一套行家鉴别指南:展台定时演示多因成功率不稳或硬件不耐久;连续运行、泛化抓取、失败自恢复才是头部水平。同时指出行业真实需求被高估,公布的订单量需除以十,真正有落地价值的比例可能不足 10%,且三百余家公司拥挤在物流搬运、工业上下料等少数场景。嘉宾还披露预训练水分巨大:真正砸千卡做预训练的创业公司可能仅 1-2 家,许多头部公司手握几十亿融资靠利息存活。节目后半段详解数据采集的四大痛点——格式、时序、标注、采集口径——以及成立数据子公司的思路,并预测明年 Scaling Law 将初步显现,强化学习与后训练是当前技术进步的主要驱动。
文字稿
说话人 1:
今年的大会是比你想象当中热烈还是冷清?热人人比去年多还要多,对,多走不动路。我印象最深刻的就是还有有很多其他展商,他们的 demo 可能是要定时,可能对成功率不太自信。我可以透露一些行业内容,就是目前可能真正的在做预训练公司可能只有。所以我推荐大家以后如果有机会在大展期间,可以在大展的时候去看看到一些很多展会。现在看到东西。我们明年会有一定的成果出来,等熬熬过那段时间,才会迎来一个最好的时代。
说话人 2:
Hello, 大家好,这里是漫谈来的 star,我是狮杰。刚刚过去的这届世界人形机器人大会,wrc 对整个行业来说是一场极具分水岭意义的展会。如果说去年大家还在拼命展示后空翻跳舞和概念 demo,那么今年最大的变化在于所有浮躁的泡沫开始被挤压。行业正式进入了算 ROI 看真实出货,拼落地能力的实战阶段。在纷繁复杂的信息流中,我希望穿透 pr 话术看到真正的行业水位。所以这期节目邀请了上市公司星空智能的联合创始人叶阳生叶老师,深耕机器人行业已经有 14 年时间,既懂底层算法与软硬件工程,又对商业化极致务实。这些内容中叶老师不仅给出了极高信息密度的行业生活观查,还点出了一些大家不敢讨论的话题,比如破除出货量和预训练神话,展台 demo 的行家鉴别指南,数据与底层的核心痛点。欢迎在评论区留下你对本届 WRC 的行业观察,好内容需要你的更多互动。对了,有关人工智能这家公司的巨星战略,也欢迎前往漫谈第 79 期在仙宫上市之际,我和创始人赵跃有过一次独家访谈,非常推荐。
说话人 1:
欢迎叶老师。Hello 大家好,我是天工智能的叶阳生。今年应该是你们第二次来参加 wrc,对吧?对今年来参加的感受跟去年有什么不同吗?我看到你们那个机械臂摇签的那个图片,这是基于我整体观察来看,包括我们做咖啡的那个 demo 也是比较惊艳的。其实是一个非常长城的,用的是一个半自动卡。从那个加粉然后到这里去再到清洗粉饼的这个过程,跟人操作几几乎是非常接近的。然后我们还有一点就非常特色,就是我们就是一天到晚在做咖啡。
说话人 1:
很多其他厂商他们的 demo 可能是要定时的,比如说整点可以去演示一下。这个我很好奇,作为行家来分析一下,为什么要定时?可能一个是对成功率不太自信,他得一直在旁边有人盯着守着,那可能没那么多人,他所以只能定一个时。第二点就是我认为可能是硬件也不足以支撑长时间的这么个运行,这是一个非常好的点。
说话人 1:
因为上一个月刚刚在 WIC,我也去逛了支撑展。当时一个很大的感受就是确实好多家都是定时。这里可以点几家名,印象很深就是速度。他们现场就是随时人来,随时衍生真人互动,他会从你身上挑选一个东西放在桌上,他会拿起来再递给你,完全是一个泛化性的展示。你作为一个行家,你肯定也逛了 W21,大家各自做的怎么样?好,我先问一个直接的问题,你逛完之后是对你们更有信心了,还是更紧张了?我相对来说,我觉得还是挺有信心的,对你好谦虚。
说话人 1:
对,因为你刚刚已经说了,你们的咖啡的长城演示是完全不间断的。但是有一些比如说自变量,然后新海图,它的可能单位就是可能一直在跑的,其他的可能都我觉得可能还是会停一会儿。自变量的那个物流分拣全天一直在跑,然后动作非常快。然后新海图的很多一些但我包括他那个超市拣货,然后放到那个袋子里面,也是一直在动。对我觉得几家头部的还是确实还是挺好的。
说话人 1:
明白还有什么最强烈的感受吗?我看到就是像营销手和触觉这一块,有很多新公司出来。比如说那个章鱼动力,包括印象中他也是今年刚成立的公司,他就在 C 馆拿到了一个比较好的展位,面积挺大的。他那个展示也很有意思,他的那个零销售其实是把手和这个小臂部分一起做掉,不是一个单独的销售。我去体验了一下,他的整个手的设计也非常的仿生,也非常吓人。它还有机电信号,然后机电信号其实今年也是一个趋势。各家做手的或者说一些素材的,做一个素材的都会把这个机电信号也加上。它意味着什么?
说话人 1:
机电信号其实是一个机电手环,它戴在你的腕部的,你再加上一个素材手套的话,你其实可以相当于两重数据来去验证你整个手部的这么一个姿态。机电信号也可以去反补你整个动作是不是采集的正确感知你肌肉的放电。应该是你觉得今年的大会是比你想象当中热烈还是冷静?热人人比去年多还要多。对,多走不动路,已经赶上了 WESC,路上已经走不动路了。还有一个情况就是大家真的在动的这个机会变多了,进展的会少很多。今年进展就没有办法好意思拿出来量,想对今年进展就不好意思拿出来秀了,很多进展的东西就没人会过来看。
说话人 1:
我们先盘点一下今年 wrc 最经典的名场面,你现在立刻能够想起来哪几个?我觉得我印象最深刻的就是新卡图的那个超市的那个简选。它拣选到一个袋子里面,就是超市里面那种购物袋,它有个绳子抽出来,然后还要用一个机器把它扣住,它也会再抽一下,抽完之后再用一个风口去把它封上。这个过程其实要求的精度比较高,你这个不一定一下子能抽到。他肯定也会尝试好多下。我在那边看他有时候可能失败了好多次,最终还是成功了,整个任务也非常长城。这个是我们认为可能我看下来整个场馆里面难度最大的,就好像最高的这么一个展示。对,然后这边量的那个物流风险,但是我们可他可能之前在市面上也直播过,现场看一眼也确实很不错,节拍非常快。
说话人 1:
然后大家都在做的一个比较多的就是那个泛化的抓取。你可以随便给个东西他都可以抓。这个单位其实也好,多家已经做出来了,整个可以展示整个 VRA 的这么一个推理的过程,基本上成功率也非常高。
说话人 1:
这个其实在很多场景其实是有一定可用性。你讲的都是行家,看技术的角度。比如说现在热议度最高的就是机器人跑步,然后冲刺,然后那个天空的机器人机身运动会对,然后就着火了。那个很有意思,就是说就跑的太快冒火花了。
说话人 1:
对,可能人形管就是就双足人形,我这次确实没有太关注。那我也路过看了一下,像那个重情语数,主机动力他们这几家可能主要就是在双足。但我看到他们主要是两个点。第一点就是搞双组的,他们都在展示拳击运控这个层面。对,然后还有就是那种很多机器人在一起跳舞之类,包括加速进化,可能就展示了那个踢球的场景。那个恢复性还不错,它可以让观众上去当守门员,这个我也体验过,就是你不好守,他守不住,他接下来的力还是很大。
节目说明
刚刚过去的这届世界人形机器人大会(WRC),对整个行业来说是一场极具分水岭意义的展会。
如果说去年,大家还在拼命展示后空翻、跳舞和概念 Demo,那么今年最大的变化在于——所有浮躁的泡沫开始被挤压,行业正式进入了算 ROI、看真实出货、拼落地能力的实战阶段。
在纷繁复杂的信息流中,我希望穿透 PR 话术、看到真正的行业水位,所以我邀请了上市公司仙工智能(HKG: 6106)的联合创始人叶杨笙。叶老师深耕机器人行业已经有十四年时间,既懂底层算法与软硬件工程,又对商业化极致务实。
这期内容中,叶老师不仅给出了极高信息密度的行业“深喉观察”,还点出了一些行业不敢讨论的话题,比如:
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破除出货量与预训练神话
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展台 Demo 的行家鉴别指南
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数据与底层的核心痛点
欢迎在评论区留下你对 WRC 和行业的观察,好内容需要你的更多互动。哦对了,有关仙工智能这家公司的具身战略,也欢迎前往漫谈第79 期,在仙工上市之际,我与创始人赵越的独家访谈,非常推荐~
本期嘉宾:叶杨笙(仙工智能联合创始人 社交平台账号:叶老师玩机器人)
本期 Shownotes:
03:11 很多展台都要设定时展示,为什么?哪些企业展现了真正的实力?
07:44 机器人跑太快着火了:运控能力普遍大幅提升
09:31 来 WRC 不寒暄,我们只问一些关键问题:
机器人是遥操,还是真实自主?
失败之后,能自己恢复吗,还是要人工重启?
换个光线,换个物体,还认得出吗?
这个任务,非得用人形吗?
剪了几条,加速几倍,网络断了还能动吗?
你们的成功率是挑了多少次场景算出来的?
14:31 真正的头条不是任何一台机器人,是「采购日」这三个字
一组关键市场数据:2026 上半年全球人形机器人出货量突破 2.2 万台,中国厂商占全球约 97%
20:00 大胆开麦:行业落地的真实需求,可能要在订单量上除以 10
「去表演化」:静展比例大幅减少,跳舞翻跟头不被业内埋单
「去差异化」不足:300+公司涌进三个赛道、五个场景
什么赛道是百万级的需求?
25:55 具身大脑的风向:世界模型最火,但展示很少
为了攻克卡点,全栈自研是头部标配,这很正常
关节模组和嵌入式软件自研,会是趋势
内幕爆料:目前可能真正的在做预训练的具身创业公司,可能不超过 5 家
具身行业的永续公司:融了几十个亿在账上,仅靠利息就能养活研发
大脑能力目前非常同质化
探索什么样的数据真的有用 vs 范式清晰的那一天,有没有那么多机器人布好,目前是矛盾的抉择
37:57 本届 WRC 最大的场外热点:宇树上市
宇树上市,给具身行业做了很好的定价
什么是真实订单量?上市之后的界定严格得多…
王兴兴在开幕演讲中谈,目前的具身大脑为什么难以突破?——「他的定义很本质」
40:11 机器人的大脑、小脑和神经:技术发展到哪了?
神经,是传感器信号的总线
灵巧手和数据,从机器人配件,走向舞台中心
为什么行业总说,具身数据采集标准不统一?详解数据采集的秘密…
关于采集口径、标注规范、数据格式、时序组织…
仙工打算成立一家专做数据的子公司,正在开启独立融资
55:30 整个行业的技术进展的结果是由什么带来的?
强化学习、Coding、数据…都在飞跃
Agent 自进化会加速技术进展
明年,Scaling Law 会有初步显现
大部分自定义的限制场景,VLA 完全够用
「大家的起点都还非常低」
整个展会期间,最意味深长的细节…
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