Qwen-Image-2.1 Pro、Turbo API 正式上线，让图像生成与编辑走进你的应用

从一句描述生成一张图片，再通过自然语言继续修改，让创意成为可以反复打磨的作品。

Qwen-Image-2.1 Pro 和 Turbo API 现已正式上线千问AI平台。 开发者可以通过 API 将图像生成与编辑能力接入应用，无需自行部署模型、管理推理环境，即可围绕设计、电商、内容创作等场景搭建自己的工作流。

与此同时，Qwen-Image-2.1-Turbo 模型权重同步开放。无论是通过 API 接入业务，还是在自己的环境中运行模型，都可以开始体验。

现在，你可以在千问AI平台查看 Qwen-Image-2.1 Pro 和 Turbo 的模型信息与接入说明，根据业务需求选择、测试和集成。

Qwen-Image-2.1 Pro API：

https://www.qianwenai.com/models/qwen-image-2.1-pro

Qwen-Image-2.1 Turbo API：

https://www.qianwenai.com/models/qwen-image-2.1-turbo

对于创作工具，API 可以成为从文字构思到视觉呈现的入口；对于电商和营销应用，可以围绕商品素材、场景创作和海报设计组织工作流；对于已有图片的精修与再创作，则可以通过编辑指令继续调整内容。

从生成到编辑，开发者可以把这些能力融入自己的产品，让用户在熟悉的界面中完成创作。

在 Qwen-Image-2.1 的发布博客中，我们用“小模强效，创改一体”概括这一代模型的方向：在同一模型中整合文生图与图像编辑，同时提升推理效率、编辑可控性和视觉表现。此次 Pro、Turbo API 上线，让开发者有了将这一系列图像能力接入产品的新入口。

一张海报的表现力，既来自画面的构图与色彩，也来自文字内容、字体和排版之间的配合。Qwen-Image-2.1 在文字渲染上进一步关注这些元素的整体协调，让文字成为视觉设计的一部分。

从活动海报、商品宣传图，到包含多层信息的知识图解，创作者可以在提示词中同时描述主题、文案与布局，让模型围绕完整的设计意图组织画面。在人物表现上，2.1 也加强了光影与细节刻画，呈现更具真实质感的人像，为摄影风格创作和人物视觉设计提供更多空间。

实际创作常常从已有素材开始：一张人物照片、几件服饰，或一组需要出现在同一画面中的商品。

Qwen-Image-2.1 模型最多支持 10 张参考图输入。官方博客展示了将六张人像整合成多人合照、结合模特与服装配饰生成完整穿搭，以及参考十张家居图片生成室内布置的例子。多图编辑让创作者能够把不同来源的主体和素材交给模型，围绕明确的创作要求组合成完整画面。

这也为产品设计提供了更直观的交互方式：用户选择素材、说明搭配或布置要求，再继续调整结果。电商搭配、家居设计和多主体合成，都可以沿着这条路径构建创作流程。

生成第一版之后，接下来的需求往往更具体：只换一件衣服、调整一个物件，或在指定位置补充新的内容。

Qwen-Image-2.1 支持通过圈选、涂抹和独立掩码明确编辑区域。使用独立掩码时，可以将原图与掩码作为两张图片输入，在保留原始图像信息的同时指定修改范围。这些方式让“改哪里、怎么改”更容易表达，也为连续多轮创作提供了基础。

与此同时，2.1 加强了人像和商品编辑中的一致性表现：在人像编辑中更好地保留面部身份特征，在商品编辑中尽可能保持文字、纹理与形态。对于需要围绕同一个人物或同一件商品持续创作的场景，这些能力有助于保持素材之间的连贯性。

透明素材也是 Qwen-Image-2.1 的一项重要能力。模型原生支持普通图像与带透明通道图像的生成和编辑，可以根据提示词生成透明背景素材，也可以在保留透明背景的同时修改主体或图层中的文字。

对于真实照片，模型还支持提取所需主体，输出带透明通道的 RGBA 图层。这样，生成和编辑的结果就能更方便地进入后续排版、合成与设计流程，用于商品素材、装饰元素等内容制作。

好的创作体验，不止于生成第一张图。

你可以用文字描述画面中的主体、动作、光线与风格，生成具有丰富细节的图像；也可以提供参考图片，通过自然语言提出修改要求，继续调整场景、服饰或画面内容。

Qwen-Image-2.1-Turbo 支持 2K 图像生成与图像编辑。 从自然光人像、富有张力的动态画面，到文字与图形结合的海报，都可以成为创作的起点。

以下为 Turbo 的生成与编辑效果示例。

输入图

输出图

Qwen-Image-2.1-Turbo 基于 Qwen-Image-2.1 的 7B 视觉生成架构，将图像生成与编辑的去噪过程缩短至 8 步，同时保留 2K 图像创作能力。

更少的推理步骤，为反复尝试和持续修改提供了更高效的模型基础。先生成一个版本，再调整构图、补充细节、尝试不同风格，让创作随着想法不断推进。

这一加速版本背后，也延续了 2.1 对推理效率的重视。Qwen-Image-2.1 的视觉生成模块由 32 层Single-Stream DiT 构成，并采用混合粒度注意力结构，分别处理文本与图像信息。通过 KV Cache 复用机制，输入图像和编辑指令等静态上下文可以在首步预计算并缓存，减少后续去噪过程中的重复计算，尤其有助于多图输入场景的效率提升。

对于使用 API 的开发者，部署和维护推理环境的工作交由服务端处理，可以将精力集中在素材管理、交互设计和业务流程上；对于希望自行运行模型的开发者，Turbo 则提供了另一条接入路径。

对于需要自行部署或开展研究的开发者，Turbo 权重已提供 Diffusers 支持。使用 QwenImage21Pipeline 加载模型后，推荐的 8 步采样配置会自动加载，无需手动配置采样序列。

ModelScope:

https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen-Image-2.1-Turbo

Hugging Face:

https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-2.1-Turbo

模型使用遵循仓库中的 Qwen Research License Agreement。

API 上线之后，图像生成与编辑可以嵌入用户已经在使用的工具中。开发者可以围绕具体需求，把素材输入、生成、预览和修改连接起来。

• 电商与品牌内容：围绕商品参考图和场景描述制作展示素材，再根据投放主题调整背景、构图和视觉风格。

• 营销与平面设计：从活动主题与文案出发探索海报方案，将文字和画面一同纳入创作，再逐步打磨细节。

• 人物与穿搭创作：结合人物和服饰参考素材探索搭配效果，通过编辑指令持续调整造型与场景。

• 内容创作与视觉叙事：围绕人物设定、情节描述和已有画面组织创作，将生成与编辑嵌入分镜、信息图等内容制作流程。

这些流程可以从一个明确的小任务开始：让用户上传商品图并描述目标场景，或输入活动文案生成海报初稿。先完成可预览、可修改的一次创作，再逐步扩展更多功能。

Qwen-Image-2.1 Pro、Turbo API 已正式上线。 前往千问AI平台，从你的第一个生成请求或编辑任务开始，把图像创作能力融入自己的应用。

也欢迎分享你的作品、提示词和使用反馈，与我们一起探索更多创作方式。

了解 Qwen-Image-2.1 的完整能力与更多示例：

• 官方博客：https://qwen.ai/blog?id=qwen-image-2.1

• GitHub：https://github.com/QwenLM/Qwen-Image-2.1

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